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新北將設廢棄物智管中心 智能調度免再路邊苦等垃圾車

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聯合報記者葉德正/新北報導
 
每逢重大節慶,或是颱風天後,常有家戶垃圾過量問題,導致垃圾車進焚化廠塞車,影響後續清運時間。新北市環保局將成立「廢棄物智能管理中心」,透過搜集垃圾車清運軌跡、新北市29區清運量與焚化廠處理量能大數據,只要輸入相關參數,就能達到最佳化垃圾車派遣與焚化量調度,垃圾車進廠免再塞車,民眾也能免再路邊苦等。預計明年上線。
 
追垃圾車是許多上班族的共同日常,除每天固定下午與晚間收垃圾時段,不少人都會利用「新北市垃圾清運資訊查詢網」透過GPS定位,查找住家附近垃圾車抵達時間。
 
每逢重大節慶,或是颱風天後,常有家戶垃圾過量問題,導致垃圾車進焚化廠塞車,影響後續清運時間。示意圖/新北環保局提供
今年初土城清潔隊垃圾車在收運時,因民眾投入垃圾包有小型瓦斯罐,2名清潔隊員被燒燙傷。圖/新北環保局提供
 
但每逢重大節慶如春節,或是颱風天停收後的復收日,常因民眾垃圾量過大,垃圾車收到一半可能因容量不足,要先行返回焚化廠,此時碰上廠內垃圾車塞車問題,恐導致後續沿線清運延時。
 
新北市環保局說,管理中心功能主要想蒐集歷年大數據,包括垃圾車清運軌跡、清運量、焚化廠焚化量等資料,建立資料庫,如哪些區域在重大節慶垃圾量較多,事先就能做好人力、車輛預備。
 
且新北市目前有三座焚化爐,每座焚化爐操作時,也會有其量能限制,透過開發演算模式,利用AI智能調度,若出現焚化爐量能不足時,或有爐子維修,即能立刻調度到他廠,避免垃圾車在焚化廠塞車。
 
環保局廢棄物處理規畫科長李勇敏表示,過去垃圾車與焚化廠量能多靠操作人員「經驗」調度,可能因此失準,藉由AI數據收集,能夠最佳化垃圾調度,結合新北市垃圾車機GPS系統,可以即時掌握目前還有多少車輛在外,可達到以車為單位的智能調度,縮短作業時程,並提高垃圾車清運效率,精進為民服務。
 
李勇敏也說,過去焚化廠操作數據都是類比訊號,難以分析,目前新北三座焚化廠整建後,都已改為數位訊號,都已可搜集分析運用。
 
除即將成立的智能管理中心,新北市在今年也已在五股夏綠地啟用AI分選垃圾廠,透過機械手臂快速自動化分選回收來的資收物,可大幅減少資收物如紙類回收物裡頭的雜質,可提升13%的資源再利用率。
 
環保局表示,透過AI自動分選,新北每年可減少1560噸分類不完全雜質焚化處理量,相當於減少273噸碳排放量,啟動後截至8月已分選出4461.60公噸資源回收物。
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聯合報 記者葉德正/新北即時報導

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