工商時報記者孫彬訓／台北報導
臺灣企銀內部正規劃建置開放式資料處理平台，未來可以彙整資料中心訪談文字及銀行以外的輿情非結構化資料，透過機器學習解析客戶特徵及偏好，提供業務管理單位彈性運用數據分析。
除了建置開放式資料處理平台，臺企銀強調，將持續蒐集瀏覽行為，透過蒐集銀行官網或網銀等數位通路的客戶瀏覽行為，業務單位可設計即時推播的行銷情境，或透過監控報表，觀察客戶於數位通路的喜好，產出行銷名單，利用虛實整合達成行銷目標。
老行庫衝刺金融科技，結合語音助理開發行動銀行APP，提供客戶更多元的使用方式、也讓交易步驟簡化。圖／本報資料照片
在建置開放式資料處理平台前，臺企銀主管說，現在正積極建置資料中心，資料中心主要是蒐集銀行內、外的結構及非結構化資料，未來將運用大量數據結合人工智慧（AI），了解客戶行為模式及需求，提供客製化服務及精準的行銷。
臺企銀主管說，現在積極結合AI，是因為人工處理資料的數量及複雜度有限，若能運用AI運算能力及大數據分析，就能透過更龐大的資料、快速且精準找到客戶的潛在需求，分析每位客戶的消費模式、喜好、消費足跡，做出最準確的判斷。
另一方面，藉由結合AI，也能幫助客戶做出最適當的投資理財，應用在放款，則可加快核貸速度，提高成交率，提供更貼近客戶需求的金融服務，可產生很大效益。
現在AI運用在企業金融方面，臺企銀主管說，可以建立信用風險預測模型，主要是蒐集銀行的授信戶往來情形及網路負面消息，運用模型來預測授信風險，並主動發布風險於銀行的預警系統，取代以往以定期覆審或不定時通報方式建立，以利即時確保債權。
另外，銀行主管強調，AI也可以建置企業資金供應鏈分析模型，針對企業於銀行或跨行間資金往來情形、企業名錄及輿情評論分析，鎖定特定族群依據資金關聯，找出跨行潛在名單，並揭露企業負面新聞，提升推薦名單品質，改善過去純粹以企業名錄作為拜訪名單的依據，過去往往需要耗費大量人力，未來將可供業務精準行銷運用。
