好房網News記者王震濂／台北報導
隨著2026年金融科技的全面落地，銀行房貸審核被稱為進入「AI 行為分析元年」，過去，購屋族僅需關注信用評分與收入證明的「靜態數字」；如今，AI 系統的運算核心已轉移至「動態軌跡」的偵測。
隨著2026年金融科技的全面落地，銀行房貸審核被稱為進入「AI 行為分析元年」，過去，購屋族僅需關注信用評分與收入證明的「靜態數字」；如今，AI 系統的運算核心已轉移至「動態軌跡」的偵測。
根據最新銀行內部風控指標顯示，AI 系統具備強大的關聯性分析能力，能從海量交易數據中捕捉人類肉眼難以察覺的異常模式。這意味著，即使申請人擁有高額存款，若其資金流動路徑無法通過 AI 的邏輯驗證，仍可能面臨核貸成數遭砍甚至拒貸的風險。這對於習慣頻繁調度資金的投資客或自營商而言，無疑是新一波的信用挑戰。
機制解析：資金流動異常與洗錢風險標記
在 AI 的演算邏輯中，「可預測性」是評估財務健康的核心指標。資深銀行風控主管指出，AI 系統對於資金流動異常（Abnormal Capital Flow）極為敏感。
AI 系統的「紅旗」偵測邏輯
1.來源不明交易：頻繁出現無法對應具體商業或生活邏輯的小額轉帳。
2.高風險平台連結：與未受監管的加密貨幣交易所、線上博弈網站有資金往來，即便是獲利匯回，亦可能被標記為「潛在洗錢風險」。
3. 快進快出模式：資金在帳戶內停留時間過短，被視為「財務行為不透明」，直接影響穩定性評分。
AI 並不具備人類的情感判斷，它僅依據數據模型運作。當帳戶出現頻繁且零碎的異常交易時，系統會自動將申請人歸類為「高風險族群」，進而觸發信用扣分機制，面對 AI 審核的嚴密監控，房產財務專家建議購屋族應提早半年至一年進行帳戶體質調整，進行三大避險策略優化金流
1. 簡化資金流
減少不必要的頻繁小額轉帳，特別是與不明人士的往來。保持帳戶進出紀錄的單純與清晰，讓 AI 能輕易判讀資金邏輯。
2. 保留交易證明
針對大額或特殊交易，務必保存買賣合約、投資獲利結單或贈與證明。當銀行提出「資金來源不明」質疑時，能即時提供佐證以消除 AI 疑慮。
3. 迴避高風險平台
全面停止使用未受監管的博弈或高槓桿投資平台。這類平台的金流標籤在 AI 資料庫中屬於絕對的負面因子，極易導致評分驟降。
房市影響與結語：透明度決定你的房貸成數
展望 2026 年房市，資金流動的透明度將直接決定購屋族的貸款條件。過往僅靠「高收入」就能取得優貸的時代已成過去式，若因資金流動異常導致 AI 評分下降，輕則面臨核貸成數不足（需準備更高比例自備款），重則直接拒貸。對於有意購屋的民眾而言，提早建立「可被 AI 理解」的健康金流模式，將是避免信用扣分、順利取得房貸的關鍵自保之道。
