好房網News記者蔡佩蓉／台北報導
AI浪潮之下，AI的發展仰賴數據中心提供強大計算資源、海量數據儲存及高效處理能力，以此支持模型訓練與運行，並確保數據安全與穩定性、推動技術創新與應用發展，但數據中心的運作卻也導致巨大的能源消耗。
Deloitte研究指出，AI發展帶動數據中心的電力消耗急劇增長，2023年全球數據中心耗電量已佔全球總耗電量的1.4％，且主要成長動能來自AI應用；預估到2030年，其耗電量將成長近三倍。因此，即便AI在許多領域帶來創新與便利，但其龐大的電力需求也引發了對環境影響的擔憂。
輝達（NVIDIA）在高雄軟體園區完成設立「Taipei-1 AI超級電腦先進算力中心」。示意圖／取自高雄市政府
「綠色AI」的概念逐漸受到重視，Deloitte Global《Powering artificial intelligence：A study of AI’s footprint - today and tomorrow》報告透過探討未來十年能如何實現綠色AI之潛在途徑，就當前趨勢、關鍵驅動因素和監管框架等方面如何塑造AI與數據中心能源消耗的演變，提出四大重點觀察，以供企業做為策略擬定之參考。
包含，第一、AI 對能源需求的影響：AI雖有助於推動氣候中和經濟，但若數據中心電力需求未被妥善管理，其能源消耗可能在未來兩年內翻倍，反而延緩能源轉型進程。
第二、數據中心能源消耗預測：直至2050年，當數據中心的能源消耗達到2,000太瓦時，將占全球電力消耗的3％，產業鏈需積極管控以支持全球減碳目標。
第三、推動「綠色AI」必要性：透過擴大可再生能源的使用，提高報告透明度、採用生態系統等方法，開發高效AI應用，以避免對環境足跡造成潛在威脅。
第四、效率創新助力永續能源：提升IT和硬體設備效能及實施能源管理系統，為數據中心能源需求提供精確管理，促進永續能源的發揮與應用。
勤業眾信聯合會計師事務所數位轉型服務團隊認為，在永續發展浪潮下，ESG數據早已成為企業價值的重要衡量指標，而AI的導入，更使企業在ESG上的數據整合與分析變得更為清晰與快速。
而透過引入GreenSpace Tech，企業可了解當前新興技術，深入認識技術的來源和成熟度，建置並開拓適宜的創新氣候技術解決方案，突破減碳瓶頸，引導綠色資金發展緊密氣候生態系，發揮永續影響力。
