中國時報記者丁上程／綜合報導
為加強取締交通違規，全台各地近年都積極推動科技執法。其中台北市今年上半年取締件數已突破33萬件，全年預估將超過70萬件。不過國民黨台北市議員曾獻瑩質疑科技執法「不科技」，違規案仍需人工逐一審視及開立舉發單，變相增加基層員警負擔。北市交通大隊表示，科技執法僅透過AI提升違規辨識率，舉發案則涉及民眾權利，目前尚未考慮讓AI直接開單。
曾獻瑩指出，台北市從2020年起推動科技執法以來，從一開始每年取締件數約2.6萬件，到今年將突破70萬件。看得出市府積極推動智慧交通，但後端行政與審核機制卻跟不上執法規模的快速擴張。
曾獻瑩說，科技執法的初衷是提升取締效率、降低出勤壓力，但如今仍需以人工方式逐一審查影像、製作舉發單，繁重的行政負擔與日俱增，反而讓基層更吃不消，甚至需要犧牲休息時間。
他要求北市府應全面檢討流程，加速導入AI技術進行影像初判，將明確違規與爭議案件分流，人工資源應集中處理真正需要判斷的部分，提升整體效率。此外，應依歷史資料分類違規類型，對出錯率高或爭議大的案件保留人工審查，並將判讀結果用於AI訓練，強化系統判斷能力。
至於正確率高、穩定性佳的違規類型，曾獻瑩也建議，可考慮簡化確認程序，改由AI直接開單，並保留民眾申訴機制，讓AI持續從申訴結果中學習優化，讓制度與人力調度同步升級，才能真正實現「科技減壓、智慧執法」的政策目標。
北市交通警察大隊表示，科技執法設備已是採用AI運算辨識車輛其行經位置、時間與現場道路工程（標誌、標線及號誌），進而透過系統自動判斷違規行為與路徑，提升違規識別率。違規行為目前均由員警及主管從嚴初（復）審，符合告發要件再舉發，確實管控執法品質。
交大強調，科技執法交通違規舉發案件事涉民眾權利，目前尚未考慮直接交由AI開單。此外，為了持續提升AI辨識精確度，都有以申訴成功及員警認證錯誤案件類型，訓練並優化AI系統判讀功能，減輕審核員警負擔及縮短認證時間。
原文出處 【仍靠人工舉發 北市科技執法挨批不科技】
