工商時報記者蘇崇愷／綜合報導
隨著AI科技不斷地進步，人們也開始關注AI可能造成的環境問題。大陸環境研究專家稍早發表論文預計，若不採取循環經濟的策略，2020年至2030年生成式AI帶來的電子垃圾，可能激增近1,000倍，或累積量達120萬噸至500萬噸，恐對人類可持續發展造成重大挑戰。
陸媒科技日報報導，根據「2024年全球電子垃圾監測報告」顯示，2022年全球電子垃圾的產出量較2010年增長82％，達到創紀錄的6,200萬噸，相當於全球人均產出7.8公斤的電子垃圾。
同時，電子垃圾產出量年增率遠高於回收量年增率。2022年全球產出的電子垃圾中，涵蓋3,100萬噸金屬、1,700萬噸塑膠、1,400萬噸其他材料，其中只有不到四分之一的材料被妥善收集並回收利用。
報導指出，在電子垃圾激增背景下，如何解決AI電子垃圾等問題逐漸浮上檯面。生成式AI是典型的資源密集型產業，其技術發展、應用十分依賴於底層硬體規模的擴大。隨著AI應用的日益普及，算力需求不斷增加，相關算力中心硬體架構更加複雜，其重量也不斷增加。
專家指出，算力中心的伺服器機群中通常包含的多種高性能運算硬體，如GPU、記憶體模組、記憶體設備等，使用壽命普遍在3年左右，當壽命結束後，將產生大量電子垃圾。
中國科學院城市環境研究所研究員汪鵬等研究人員，於10月底在「Nature Computational Science」期刊上發表論文指出，在最激進的發展模式下，生成式AI在2023年至2030年產出的電子垃圾累積量可能達500萬噸。預計產出的電子垃圾包含150萬噸印刷電路板、50萬噸伺服器電池。它們可能含有鉛、鉻等有害物質，若處置不當將嚴重危害環境。即使在最保守的發展模式下，相同期間產出的電子垃圾量也將達到120萬噸。
至於該如何避免AI電子垃圾量加劇？汪鵬等人表示，基本原則是瞭解得越早，行動得越早，獲得的收益也就越大。該團隊提出循環經濟策略，旨在透過減少、再利用、修復和回收數據中心的過時設備，以減少產出電子垃圾。
