工商時報記者黃馨穎／綜合報導
年老長者最怕跌倒！原因有很多，最常見是肌力不足。為降低銀髮族風險，工研院「移動式的健檢團隊」進駐潤福中高齡住宅，為長者進行「體適能AI檢測」，透過大數據的蒐集，研發相關的創新服務與技術。
工研院服科中心副組長陳建任透露，「銀髮聚寶盆計畫」大聯盟已有20多家廠商加入，目標2030年台灣平均國人可健康樂活到85歲，減少臥病在床的時間。
工研院發展長照科技打造跨域整合團隊，「步態檢測步道」結合AI視覺辨識和壓力偵測技術，長輩無需穿戴設備，只要來回走3公尺，透過追蹤走路步態的速度、平衡、行走軌跡，可篩檢異常與早衰現象，可建議適時藉由輔具來調整走路姿勢、生活型態、增加運動姿勢、強度。圖／黃馨穎
工研院「移動式的健檢團隊」，希望透過收集高齡者體能狀況大數據資料庫，提升分析後端資料庫精準度，尤其，針對各式態樣長輩，開發創新服務，能自主使用的器具，以延緩老化、降低醫護人員時間浪費，未來走向自動化，更客觀量化數據以評估長者早衰問題，可減少醫護人力、預防老人跌倒，降低長者因跌倒造成醫療耗損及照顧成本問題。
工研院體適能AI檢測項目，包括上肢肌力、下肢肌力、柔軟度、平衡感、身體組成成分、步態檢測步道等，讓長者及照顧機構更能掌握長者身體狀況，四肢、中間軀幹肌肉量、脂肪量比較，肌肉量是否足夠等。
陳建任說，工研院所淬鍊出來的模型，以及相關感測技術可以形成一個共創平台，以利廠商發展加值應用以及商品化發展，工研院透過資料分析模型、分享加值創新服務、評估項目建立常模、風險分析模型，可運用於各種日常生活需求，如保險業、運動業、長照業，透過跨行業整合商業模式，讓銀髮族過更好生活。
工研院電光所經理陳長營表示，「步態檢測步道」雖然已有初步成果，不過仍在測試階段，需要讓不同場域、不同生活習慣長者測試，累積夠多案例形成大數據資料庫，可以有更正確與客觀的分析結果，目前，根據量測結果偵測長者肌肉力量（肌力）老化現象，步長數字，有無駝背、偏癱現象，判斷是否符合實際該年齡，藉以提醒長者要注意運動，希望藉由系統可以得知老化現象，藉由量測結果帶動長者繼續運動，未來跟長照機構合作，把整套系統導入單位內、藉由提醒功能告訴長輩去做復能，因應超高齡社會來臨。
