中國時報記者劉彥宜／台北報導
為嚇阻違規、降低警力，台北巿自2019年啟用科技執法，但國民黨市議員汪志冰發現，科技執法申訴案件從2019年25件，暴增至去年的2048件，申訴撤銷率約10％，她要求提升AI辨識能力，員警在人工審核時也要具備現場情境專業判斷能力。北市警局交通大隊回應，如從擷取影片無法確認違規，將從寬認定不予舉發。
汪志冰指出，去年34個啟用科技執法路段，舉發件數計22萬407件，與2017、2018年尚未實行時，同路段平均舉發4萬4719件，增加5倍，且2019年執法後申訴案件從25件逐步增加到去年的2048件，為原先的81倍多，不僅未達預期嚇阻的成效，民眾荷包大失血，申訴量也暴增。
她說，從去年申訴案件來看，平均每個路段有60件申訴案；民眾收到罰單時，通常事隔已久不復記憶，有時甚至連禮讓救護車也遭開罰，縱使違規情形有爭議，卻因申訴必須自行收集證據才能免罰，實在曠日費時。
汪志冰指出，申訴的2048件有222件成功撤銷，撤銷率約10％，撤銷原因最多為違規屬實惟舉發具有爭議占89件，其次為執行公務48件，另員警認證錯誤14件。
她質疑，科技執法系統是利用現場攝影設備搭配AI運算技術，自動判讀違規行為，資料傳送至後端平台，再由員警人工審核，北巿實行科技執法前2017、2018年執行交通業務員警平均582人，2019年實行後至2023年平均613人，警力不減反增。
汪志冰表示，目前北巿共有595名交通員警，其中處理科技執法舉發過程的審核員警計37名，2023年共審查22萬407件，每人平均負責5957件，同時還要兼辦一般交警勤務工作，員警工作負擔大。她要求，AI辨識能力必須日漸升級，加強各項演算法，員警複核時也應謹慎確認，避免誤判開錯單。
北市警局交通大隊表示，若從擷取影片無法確認違規，將從寬認定不予舉發；但2019年至2023年科技執法取締39萬5751件，申訴案件僅3321件，換言之每100件違規只有不到1件會申訴，而申訴成立406件，相當於占整體違規數的0.1％。
