好房網News記者李彥穎／台北報導
隨著政府宣布 115 年度租屋補貼政策擴大辦理，補貼對象與金額進一步放寬，租屋市場迎來新一波熱潮。然而，如何在補貼利多下避開租金喊漲的陷阱，尋找真正具備高 CP 值的物件，成為租屋族的首要課題。台灣金聯策略規劃部協理邱俊富指出，過去實價登錄尚未普及前，民眾需費力比較各房仲網站的物件，但現在透過「多維度大數據分析」的 AI 工具，能讓租屋族從被動挑房轉向主動決策，將補貼效益最大化。
在篩選物件的第一步，AI 的「語意化自然語言搜索」能精準鎖定隱形需求，例如輸入「捷運站旁、採光佳、含管理費 2 萬 5 以下」等複雜條件，自動過濾不符敘述的物件。
邱俊富表示，雖然目前租屋市場的價格資訊不像買賣實價登錄那樣透明，但 AI 的優勢在於能從「茫茫如大海」的資訊中進行彙整與分析，補足資訊缺口。當 AI 偵測到特定區域因新案交屋出現租金異常回檔或屋主讓利時，會即時發送推播，協助租客在領取補貼的同時，搶佔價格甜蜜點。
除了價格，生活品質也是 CP 值的關鍵組成。AI 結合 3D 建模與地理資訊系統，能在看房前進行「虛擬環境模擬」。租客只需輸入地址，系統便能模擬全年的自然採光路徑，破解過度美化的「照騙」。同時，AI爬蟲技術能跨平台搜集 PTT、Dcard 等社群評價，整理出社區的「隱形標籤」，協助租客提前掌握管委會評價、隔音或漏水紀錄，確保入住後的生活品質穩定，避免將補貼款花在品質不佳的住宅上。
邱俊富也提醒，雖然AI能節省大量精力去收集資訊，找到條件優且價格合理的物件，但現階段民眾使用AI下指令時，仍需「一步一步問、逐步修正結果」，並從其他管道求證資訊的準確性。但可以確定的是，隨著AI工具普及化，租客可望得到更多有利資訊，爭取更多與房東談判的籌碼。
