好房網News記者蔡佩蓉／台北報導
AI在生醫產業中具有巨大潛力！勤業眾信研究發現，平均營收650至750億美元的全球TOP10大型國際藥廠、生醫公司，在五年內擴大應用AI，將有機會創造出50至70億美元的最大價值；其中，近九成價值來自將AI應用在「研發、製造與供應鏈、商業活動」三大功能部門。
不只國際大藥廠，科技公司、AI新創、醫療院所等都加入了AI智慧醫療生態系中，因此，組織如何實現AI數位革命帶來的潛在價值，並有效管理相應的風險，顯得格外重要。
台灣人工智慧發展學會理事長暨輔大副校長謝邦昌表示，全球AI生命科學市場規模推估在2023至2032年的年複合成長率達19.9％，而AI醫療照護市場於2022至2030年的年複合成長率更高達37％，充分顯示出AI在生醫產業中的巨大潛力。
勤業眾信風險諮詢服務資深執行副總經理陳威棋表示，生成式AI正為生醫產業帶來變革性的創新，從新藥開發、醫學影像分析、診斷輔助、個人化精準診斷和智慧醫院等應用，期望可改善醫療體驗，提高醫療品質並降低醫療成本。
勤業眾信醫療照護產業負責人林彥良表示，AI得以協助處理繁瑣的醫療文件、術前工作以及簡化保險理賠流程，同時生成式AI可藉由如電子健康記錄、感測器和穿戴式裝置等生成的資料集，來輔助醫療診斷與治療。
根據Deloitte 2024年生命科學與醫療照護生成式AI展望調查結果顯示，已有高達75%的醫療照護企業/組織正在嘗試或計畫擴展生成式AI的應用。然而，AI可能存在著偏見、不準確和資料洩露等問題。
因此，儘管AI在生醫產業中具有許多應用潛力和想像空間，但企業、組織同時也須審慎思考如何建立有效的策略和管理機制，以成功實現AI所帶來的效益。
德勤商務法律事務所合夥律師熊誦梅表示，歐盟理事會於2024年5月21日正式通過AI法案（EU AI Act, AIA），預計是全球的主要經濟體中，第一個具法律拘束力的跨行業、跨地域AI框架，部分規定預計今年即可生效。
AIA以採取風險導向的監管設計（Risk-Based Approach），將市面上的AI區分為「不可接受風險、高風險、有限風險、最低風險」，分別課予不同的監管義務；並以AI用途的廣泛程度，畫分單一用途AI與通用用途AI（GPAI），且對於後者有著更嚴格的要求，提醒企業須注意在快速變化的科技環境中，妥善運用智慧財產管理制度以避免法律風險。
