AI從工具變核心戰略 企業治理迎來「信任」大考

2026/08/19 16:26
好房網News記者蔡佩蓉/台北報導
 
隨著AI從個別應用逐步走向企業核心營運,AI治理也提升至董事會與管理階層高度關注的策略議題。根據勤業眾信《人工智慧治理:當今董事會的當務之急》報告,AI已開始納入董事會議程,企業對AI監督機制的需求也日益提升,管理階層應將AI治理納入整體治理架構,確保發展方向與企業策略、風險管理及永續目標一致。
 
勤業眾信科技與轉型資深執行副總經理陳威棋在「台灣人工智慧年會」提到,面對AI快速發展,管理階層需思考兩項核心問題,一是如何將AI打造為企業的成長引擎,二是如何建立對AI的信任。
 
AI逐步深入企業核心營運,企業除了拚應用,也得同步強化治理、風險控管與AI系統的安全性及可靠性。圖/好房網News記者蔡佩蓉攝影
 
企業應思考將AI與核心業務及策略目標連結,從單一應用進一步思考如何帶動營運效率、產品服務創新及企業成長;另一方面,企業能否長期應用AI的關鍵在於當AI逐漸參與企業營運與決策,更需確保使用地安全、透明、可靠與可控。
 
針對企業如何從策略規畫進一步走向AI治理落地,勤業眾信提出:
 

第1、健全的治理框架:
依循國際AI治理標準與框架,打造完整的AI治理體系,明確訂定治理原則、組織權責與政策制度,並將治理要求納入AI應用生命週期,確保AI從規畫、開發到部署與運行各階段皆具備一致且有效的治理機制。

 
第2、建立持續監控與風險管理機制:
建立AI風險管理機制,依循風險導向原則,持續辨識、評估、監控及因應AI於生命週期各階段所面臨的潛在風險,強化企業對AI風險的掌握與應變能力。

 
第3、建立可持續的AI測試與驗證機制:
透過系統化的測試與驗證流程,持續評估AI模型與應用的表現,確保模型輸出具備準確性、安全性與可靠性,並透過持續驗證與優化,維持AI應用的穩定表現。
 

第4、打造具韌性與應變能力的AI架構:
建立持續監控與預警機制,即時發現AI系統與模型可能面臨的風險,並透過完善的應變與恢復機制,強化企業營運韌性,確保AI應用能夠安全、穩定且持續運作。
 
陳威棋指出,AI治理並非限制創新,而是透過治理建立信任,讓企業更有信心地導入AI、拓展應用並轉化為競爭優勢。勤業眾信整合策略、治理、風險、科技與資訊安全專業,協助企業建立完整AI治理能力,在創新與治理之間取得平衡,穩健掌握AI時代的競爭先機。
 


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