文／孫振義
我們即將邁向2024年的未來，回頭端視過去一年，「生成式AI」的異軍崛起堪稱是2023年人類重要的里程碑（沒有之一）。在未來幾年，「生成式AI」的發展趨勢與重要性將表現在幾個方面，例如：在技術創新與發展趨勢上，「生成式AI」可以提供更高效能和精確度的計算能力，甚至還能基於用戶的具體需求和喜好進行個性化內容創造。更甚者，就房地產產業而言，「生成式AI」的發展也會帶來關鍵性的影響。
事實上，「生成式AI」對於房地產領域的影響不容小覷，其具備強大的大數據分析和市場預測能力，更可以透過聊天機器人等技術，提高客戶咨詢的效率和服務品質，另外還能藉由虛擬導覽和3D模擬技術，讓客戶能夠遠程參觀和體驗房產。就中長期而言，「生成式AI」所帶來的自動化交易包括自動填寫合同、智能核驗文件等，能夠讓交易更加便捷、安全，也可以根據客戶的具體需求進行個性化市場分析，以提供更精準的房屋物件推薦。甚至在物業管理方面，透過AI監控和智慧管理物業，就能提高建築營運效率、舒適性、保全、與節能減碳效果。
針對不久的將來，「生成式AI」還能夠預測未來發展趨勢，幫助房地產開發商做出更具前瞻性的規劃，也能協助推動房地產業務模式創新，運用區塊鏈的房產交易，發展共享經濟在房地產中的應用等。總的來說，「生成式AI」在房地產業中的應用將帶來效率提升、決策優化和業務模式創新。
是以，面對「生成式AI」對房地產產業的諸多影響，政府應預先進行多項準備與制定相應政策，方可相輔相成。在「生成式AI」的運用中，可能將伴隨著使用者的資料與行為模式資訊收集，故政府應當加強有關數據保護和隱私的法律，以保護個人資訊。也應當推動AI相關的教育和專業培訓，幫助從業人員適應技術變革。甚至由政府提供資金和政策支持，以鼓勵「生成式AI」在房地產領域的創新應用，並且積極建立產、官、學界間的合作框架，以利共同推進AI技術與運用層面。
另一方面，針對「生成式AI」對房地產產業的短、中、長期影響，大學教育亦應進行積極的準備和改變。大學不動產相關系所應在相關專業領域中（如房地產、都市計畫、資訊科技等）整合AI相關課程，更新教學內容以反映最新技術（例如：政治大學地政學系於2022年始即邀請業師開授「應用AI於城市永續生態設計」課程），亦應該鼓勵跨學科學習，如結合房地產學和資訊科技、數據分析等領域。此外，大學亦可與業界合作提供實習機會，讓學生能夠在實際環境中培養學生在AI技術應用、數據分析、系統設計等方面的專業技能。事實上，促使學生認識AI技術的社會責任和倫理問題，培養負責任的專業人士也是大學教育重要的責任。
最後，為了應對「生成式AI」的崛起影響，房地產業界也應該要有預先準備，例如率先積極導入AI技術、客戶服務自動化、市場數據分析等，並且對員工進行AI相關的基礎培訓，確保他們適應新技術。甚至進一步整合AI技術於房地產開發、銷售、物業管理等多個環節，同時建立數據驅動的決策機制，提高業務決策的準確性和效率。並且就長期而言，業界也應與技術供應商、學術機構及政府機構建立合作機制，以利共同推動房地產業「生成式AI」生態系統的發展。
總之，關於「生成式AI」的發展與運用，政府需要在保護個人隱私、促進創新、確保市場公平、支持教育和培訓、長期永續發展等多方面上，進行全面性的規劃和政策制定。另一方面，在大學端則應該不斷更新教育內容，重視跨學科教學，並且培養學生具備應對未來在「生成式AI」運用下之房地產市場變化的適應力和素養。而房地產業界也需要關注AI技術運用、倫理和社會責任問題，同時確保「生成式AI」之應用可以符合法律法規和社會期望。希冀，通過上述這些產、官、學界的努力和準備，讓「生成式AI」的崛起成為房地產業界進化的新契機。
